Modelos predictivos
Anticipar lo que va a pasar con tus datos históricos
Entrenamos modelos de machine learning sobre los datos que ya tienes: ventas, inventario, comportamiento de usuarios, datos de sensores IoT. El objetivo siempre es una predicción accionable, no un gráfico bonito que nadie mira.
Qué incluye el servicio:
- Auditoría de calidad de los datos de partida (entre 3 y 5 días laborables).
- Selección y entrenamiento de al menos tres familias de algoritmos para comparar rendimiento.
- Panel de seguimiento en tiempo real con las métricas del modelo (precisión, recall, F1).
- Documentación técnica y manual de reentrenamiento para tu equipo interno.
El entregable final es un modelo desplegado en tu infraestructura cloud o on-premise, no un informe en PDF. Lo probamos con datos reales durante dos semanas antes de darlo por terminado.
Automatización documental con procesamiento de lenguaje natural
Menos horas copiando datos, más horas tomando decisiones
Procesamos facturas, albaranes, contratos, informes médicos y cualquier documento estructurado o semiestructurado. Nuestros pipelines de NLP extraen campos clave, los validan contra reglas de negocio y los vuelcan en tu ERP o base de datos.
Un ejemplo real: una aseguradora madrileña procesaba 1.200 partes de siniestro al mes de forma manual. Tras implantar nuestro sistema, el 87 % de los partes se procesan sin intervención humana. Los que requieren revisión llegan al operador con los campos ya rellenados y marcados en amarillo donde el modelo tiene menor confianza.
- Soporte para documentos en español, inglés, francés y portugués.
- Integración con SAP, Salesforce, Microsoft Dynamics y APIs REST genéricas.
- Tasa de error inferior al 2 % en campos numéricos tras la fase de ajuste fino.
Visión por computador
Cuando los datos son imágenes o vídeo
Desarrollamos sistemas de detección de objetos, clasificación de imágenes y segmentación semántica para líneas de producción industrial, control de calidad y vigilancia de infraestructuras. Trabajamos con cámaras estándar, cámaras térmicas y sensores LIDAR.
Un proyecto reciente para una empresa de alimentación en Valencia inspecciona visualmente el 100 % de las piezas en una línea que produce 800 unidades por hora. El sistema detecta defectos de tamaño superior a 2 mm con una precisión del 96,4 %.
- Etiquetado de datos con nuestro equipo interno de anotadores especializados.
- Entrenamiento en GPU y despliegue en edge devices (NVIDIA Jetson, Intel NUC).
- Alertas en tiempo real por correo electrónico, webhook o integración con SCADA.
Consultoría y estrategia de datos
Si tus datos no están listos, te ayudamos a prepararlos
No tiene sentido construir un modelo sobre datos incompletos o mal estructurados. Nuestro servicio de consultoría incluye una auditoría de madurez de datos, un plan de gobernanza y el diseño de la arquitectura necesaria para que los proyectos de IA funcionen a largo plazo.
Trabajamos con data lakes en AWS, Azure y Google Cloud. Si tu empresa todavía tiene los datos en hojas de cálculo compartidas, diseñamos la migración paso a paso para que no se interrumpa la operativa diaria.
- Informe de madurez de datos con puntuación por área (completitud, consistencia, frescura, accesibilidad).
- Mapa de flujos de datos actuales y propuesta de arquitectura objetivo.
- Formación práctica de 8 horas para el equipo técnico del cliente.
Comparativa rápida de servicios
Esta tabla resume el alcance, plazo típico y formato de entrega de cada servicio. Los plazos pueden variar según el volumen de datos y la complejidad del caso.
| Servicio | Plazo típico | Entregable principal | Soporte post-entrega |
|---|---|---|---|
| Modelos predictivos | 4 – 8 semanas | Modelo desplegado + panel de métricas | 3 meses incluidos |
| Automatización documental | 6 – 10 semanas | Pipeline en producción + integración ERP | 6 meses incluidos |
| Visión por computador | 8 – 14 semanas | Sistema de detección en edge/cloud | 6 meses incluidos |
| Consultoría de datos | 2 – 4 semanas | Informe + plan de acción + formación | 1 mes de seguimiento |